Antes de escolher um modelo, eu monto um gabarito.

Estudo Ciência da Computação na FIAP e trabalho na Metrol desde junho de 2026, onde construí um RAG que roda inteiro na infraestrutura da empresa e ajudo a desenvolver o ERP. Quando preciso escolher entre duas técnicas ou dois modelos, decido pelos números.

Busca do RAG da Metrol, medida num gabarito de 45 perguntas
Métrica	Busca semântica	Contextual retrieval
Recall@5	95%	100%
MRR	0,882	0,976
Respostas fora dos 5 primeiros	2	0

Nenhuma pergunta piorou com a troca. Para o modelo, testei 6 LLMs locais em 18 perguntas difíceis: o gemma4-12b acertou 16, o mesmo que um modelo de 35B, e coube numa GPU de 12 GB.

Trabalho

Metrol, Assistente de IA desde jun/2026

RAG local em Go com Ollama, pgvector e embeddings bge-m3, para consultar fichas técnicas e manuais sem enviar documentos para a nuvem. A etapa que transforma PDF em texto marca seção e página de cada trecho, para a resposta dizer de onde tirou a informação.
No ERP, 15 domínios de negócio com Go (Gin, pgx), PostgreSQL 17, React 19 e TypeScript.
Tirei o login de dentro do módulo de RH e escrevi um serviço próprio em Go, com MFA por app autenticador, códigos de recuperação, bloqueio por conta e por IP e proteção contra CSRF. São 88 testes em Go e 3 testes ponta a ponta com Playwright.
Controle de acesso com 5 perfis, JWT e Argon2id, e auditoria das 63 rotas da API atrás de IDOR, injection, mass assignment e CORS mal configurado.
Integração com a API da Sólides/Tangerino para registro de ponto com geolocalização e foto. Deploys com Docker, Nginx e Coolify.

Projetos

mini-rag

O RAG da empresa não pode ser público, então publiquei uma versão com documentos fictícios e gabarito próprio de 23 perguntas. Um comando calcula Recall@k e MRR sozinho, e o CI confere formatação, go vet e os testes.

Go, PostgreSQL com pgvector, Ollama

StockRoute

Em muitos estoques o separador recebe o pedido em PDF impresso e risca os itens à caneta, e um item esquecido não deixa rastro. O sistema lê o PDF, liga os itens ao catálogo e exige uma foto em cada coleta, então dá para saber quem separou cada item e quando. Código no GitHub.

Node.js, Express, PostgreSQL, React

soyo-argb

O fabricante da minha placa-mãe só oferece o controle de LEDs para Windows. Fiz a engenharia reversa do aplicativo com ajuda de agentes de IA e reescrevi o protocolo USB em Rust; agora controlo os LEDs no Linux pela linha de comando, por uma janela ou por um serviço do systemd.

Rust, USB HID, systemd

Formação

Bacharelado em Ciência da Computação, FIAP, 2026 a 2030 (previsão)
Qualificação Profissional em Programador Back-End, SENAI Jacarepaguá
Qualificação Profissional em Programador Front-End, SENAI